Affordance della conoscenza per la ricerca ibrida umano-IA di informazioni

Un recente preprint su arXiv presenta l'idea delle affordance della conoscenza (KA) per organizzare il modo in cui gli agenti riconoscono opportunità significative per il recupero di informazioni in contesti misti umano-IA. Lo studio definisce le KA come descrizioni esplicite e semanticamente fondate che specificano ciò che una fonte di conoscenza può fornire, i tipi di domande a cui può rispondere e gli attributi contestuali coinvolti. Si ipotizza che le KA siano relazionali, emergendo potenzialmente dall'interazione degli obiettivi, delle preferenze e degli elementi contestuali dell'agente. Questa ricerca collega vari campi, tra cui affordance, servizi web semantici e ingegneria della conoscenza.