L'algoritmo di Katie Bouman dietro la prima immagine di un buco nero spiegato in un TED Talk

Katie Bouman, una dottoranda al MIT, ha sviluppato l'algoritmo che ha permesso la ricostruzione della prima immagine di un buco nero da 10.000 terabyte di dati raccolti da 10 radiotelescopi sincronizzati in tutto il mondo. L'immagine, rivelata dagli scienziati giorni fa, non è una fotografia tradizionale ma una ricostruzione generata al computer. Convalida le equazioni della relatività generale di Einstein. In un TED Talk registrato due anni fa negli Stati Uniti, Bouman spiega il processo di ricerca in un linguaggio accessibile, notando che i buchi neri previsti dalla teoria di Einstein non erano stati osservati direttamente fino ad ora. Il progetto ha coinvolto un grande team per oltre due anni.