JT-Safe-V2: Un Modello Fondamentale Progettato per la Sicurezza

I ricercatori hanno presentato JT-Safe-V2, un grande modello linguistico che migliora la sicurezza e l'affidabilità dei modelli fondamentali attraverso un approccio progettuale incentrato sulla sicurezza. Questo modello si basa sul precedente JT-Safe ottimizzando sia l'intelligenza generale che la sicurezza, utilizzando dati di pre-addestramento arricchiti che includono conoscenza contestuale del mondo, metodi di pre-addestramento ad alta certezza e post-addestramento per il potenziamento della sicurezza per capacità a livello enterprise. Inoltre, un nuovo framework chiamato Safe-MoMA (Safe Mixture of Models and Agents) facilita un'inferenza efficiente e tracciabile coordinando vari modelli e agenti. Le valutazioni indicano che JT-Safe-V2 stabilisce nuovi standard nelle prestazioni per l'intelligenza generale e i benchmark di sicurezza, mentre Safe-MoMA riduce efficacemente i costi di inferenza.