Quadro Congiunto a Livello Semantico-Fisico per la Comunicazione Orientata agli Obiettivi
È stato sviluppato un nuovo quadro che combina livelli semantici e fisici per facilitare la comunicazione orientata agli obiettivi, salvaguardando i dati rilevanti per il compito attraverso un progetto di costellazione unificato. Questo sistema impiega un autoencoder vettoriale quantizzato-variazionale per identificare concetti latenti discreti, mentre un indicatore di criticità semantica (SCI) valuta la rilevanza di ciascun concetto per il compito. Inoltre, un agente di apprendimento per rinforzo profondo seleziona dinamicamente sottoinsiemi di trasmissione in base alle condizioni del canale prevalenti. Nel livello fisico, una costellazione M-QAM appresa semanticamente consapevole assegna posizioni dei simboli basate su statistiche di co-occorrenza congiunte e valutazioni SCI, allontanandosi dalla spaziatura uniforme e dalla codifica Gray. Questa strategia migliora la protezione dei simboli critici contro gli errori di canale, migliorando così le prestazioni del compito rispetto agli approcci disaccoppiati esistenti.
Fatti principali
- 1. Proposto quadro congiunto a livello semantico-fisico per la comunicazione orientata agli obiettivi
- 2. Utilizza autoencoder vettoriale quantizzato-variazionale per l'estrazione di concetti latenti discreti
- 3. Indicatore di criticità semantica (SCI) valuta ogni concetto per rilevanza al compito
- 4. Agente di apprendimento per rinforzo profondo seleziona sottoinsieme di trasmissione in base alle condizioni del canale
- 5. Costellazione M-QAM appresa semanticamente consapevole assegna posizioni dei simboli usando statistiche di co-occorrenza e punteggi SCI
- 6. Si allontana dalla spaziatura uniforme e dalla codifica Gray delle costellazioni standard
- 7. Mira a proteggere le informazioni rilevanti per il compito dagli errori di canale in modo più efficace
- 8. Pubblicato su arXiv con ID 2605.14940
Entità
Istituzioni
- arXiv