IRAP: Elicitazione Interattiva delle Preferenze con Recupero Aumentato per la Quantificazione dei Requisiti di Prestazione del Software
I ricercatori hanno formalizzato il problema della quantificazione dei requisiti di prestazione del software dal linguaggio naturale in funzioni matematiche, proponendo IRAP (Interactive Retrieval-Augmented Preference Elicitation). L'approccio deriva esplicitamente conoscenze specifiche del problema per recuperare e ragionare sulle preferenze, guidando un'interazione progressiva con gli stakeholder riducendo al contempo il carico cognitivo. Esperimenti contro 10 metodi all'avanguardia su quattro dataset reali dimostrano la superiorità di IRAP in tutti i casi. Il lavoro affronta la sfida dell'ambiguità nei requisiti di prestazione e dell'incertezza nella cognizione umana, che hanno ostacolato la quantificazione automatizzata. L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2604.21380.
Fatti principali
- IRAP quantifica i requisiti di prestazione in funzioni matematiche tramite elicitazione interattiva delle preferenze con recupero aumentato.
- L'approccio deriva esplicitamente conoscenze specifiche del problema per recuperare e ragionare sulle preferenze.
- Guida un'interazione progressiva con gli stakeholder riducendo il carico cognitivo.
- Gli esperimenti sono stati condotti contro 10 metodi all'avanguardia su quattro dataset reali.
- IRAP ha dimostrato superiorità in tutti i casi.
- L'articolo formalizza il problema della quantificazione dei requisiti di prestazione del software dal linguaggio naturale.
- Il lavoro affronta l'ambiguità nei requisiti di prestazione e l'incertezza nella cognizione umana.
- L'articolo è disponibile su arXiv con ID 2604.21380.
Entità
Istituzioni
- arXiv