Analisi informativo-teorica della negazione di probabilità di Yager
Uno studio recente disponibile su arXiv offre un esame approfondito dal punto di vista della teoria dell'informazione della negazione delle distribuzioni di probabilità di Yager, una nozione introdotta da lui nel 2015. Questa negazione è caratterizzata come una nuova distribuzione in cui ogni elemento è calcolato come (1-p_i)/(n-1). Utilizzando concetti della teoria dell'informazione e della teoria della maggiorizzazione, gli autori mirano a unificare, migliorare e rafforzare le proprietà precedentemente stabilite di questa negazione. Essi sostengono che i loro risultati forniscono un solido supporto teorico alla negazione di Yager, posizionandola come la definizione più logica e basata su principi secondo vari standard della teoria dell'informazione. Questo articolo rientra nella categoria Computer Science > Information Theory e include riferimenti e strumenti di gestione bibliografica, contribuendo al framework arXivLabs per la collaborazione comunitaria.
Fatti principali
- L'articolo analizza la negazione delle distribuzioni di probabilità di Yager.
- La negazione di Yager è definita in un articolo del 2015.
- Formula della negazione: (1-p_i)/(n-1).
- Utilizza la teoria dell'informazione e la teoria della maggiorizzazione.
- Unifica ed estende le proprietà note.
- Fornisce una giustificazione teorica per la negazione di Yager.
- Inviato ad arXiv sotto Computer Science > Information Theory.
- Viene menzionato il framework arXivLabs.
Entità
Istituzioni
- arXiv