Modelli calibrati individualmente possono diventare collettivamente mal calibrati

Un recente preprint su arXiv (2605.18858) dimostra che quando modelli di previsione probabilistica calibrati individualmente interagiscono strategicamente, possono diventare collettivamente mal calibrati. I ricercatori stabiliscono che, aggregando basandosi sui punteggi di Brier con credenze positivamente correlate, il report ottimale di ogni agente sottostima sistematicamente la probabilità della classe positiva. Ciò comporta un Price of Anarchy superiore a uno ogni volta che Cov(b_i, b_j) è maggiore di zero. In uno scenario standard con cinque agenti e una correlazione a coppie di 0.5, la mal calibrazione è pronunciata. Questo problema si verifica naturalmente quando gli agenti vengono addestrati indipendentemente su set di dati condivisi, senza alcun coordinamento intenzionale.