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Miglioramenti dei Limiti per la Stima di Distribuzioni Discrete sotto la Norma ℓ∞

other · 2026-06-01

Un nuovo articolo presenta limiti migliorati per la stima di distribuzioni di probabilità discrete sotto la norma ℓ∞, inclusi limiti minimax in aspettativa e limiti di coda ad alta probabilità. Il lavoro risolve questioni aperte di Kontorovich e Painsky (JMLR, 2025), fornendo una versione completamente empirica del limite di rischio più stretto e identificando la distribuzione estrema del caso peggiore. I risultati empirici supportano le scoperte teoriche.

Fatti principali

  • Limiti migliorati per la stima di distribuzioni discrete sotto la norma ℓ∞
  • Include limiti minimax in aspettativa e limiti di coda ad alta probabilità
  • Risolve questioni aperte di Kontorovich e Painsky (JMLR, 2025)
  • Fornisce una versione completamente empirica del limite di rischio più stretto
  • Identifica la forma della distribuzione estrema del caso peggiore
  • Risultati empirici riportati

Entità

Istituzioni

  • arXiv
  • arXivLabs

Fonti