Miglioramenti dei Limiti per la Stima di Distribuzioni Discrete sotto la Norma ℓ∞
Un nuovo articolo presenta limiti migliorati per la stima di distribuzioni di probabilità discrete sotto la norma ℓ∞, inclusi limiti minimax in aspettativa e limiti di coda ad alta probabilità. Il lavoro risolve questioni aperte di Kontorovich e Painsky (JMLR, 2025), fornendo una versione completamente empirica del limite di rischio più stretto e identificando la distribuzione estrema del caso peggiore. I risultati empirici supportano le scoperte teoriche.
Fatti principali
- Limiti migliorati per la stima di distribuzioni discrete sotto la norma ℓ∞
- Include limiti minimax in aspettativa e limiti di coda ad alta probabilità
- Risolve questioni aperte di Kontorovich e Painsky (JMLR, 2025)
- Fornisce una versione completamente empirica del limite di rischio più stretto
- Identifica la forma della distribuzione estrema del caso peggiore
- Risultati empirici riportati
Entità
Istituzioni
- arXiv
- arXivLabs