Teoremi di Impossibilità Dimostrano che i Bias Cognitivi sono Inevitabili nell'IA e negli Umani

Un nuovo articolo su arXiv dimostra che bias cognitivi come l'effetto primacy e l'ancoraggio sono matematicamente inevitabili nei modelli linguistici autoregressivi a causa dei vincoli di masking causale. I teoremi di impossibilità mostrano che il bias di primacy deriva dall'accumulo asimmetrico dell'attenzione, l'ancoraggio emerge dal condizionamento sequenziale con limiti informativi dimostrabili, e la debiasing esatta tramite marginalizzazione delle permutazioni richiede un calcolo di tempo fattoriale. L'approssimazione Monte Carlo è fattibile con un overhead costante per tolleranza. I limiti sono stati validati su 12 LLM all'avanguardia (R² = 0,89; ΔBIC = 16,6 rispetto alla migliore alternativa). Due esperimenti umani pre-registrati (N = 464) confermano che la posizione dell'ancora modula l'entità dell'ancoraggio (d = 0,52). Lo studio suggerisce che certi bias sono architetturalmente necessari sia nell'IA che nell'elaborazione sequenziale umana.