IMFACT: Spiegazioni controfattuali per serie temporali tramite sostituzione IMF

Un recente preprint su arXiv (2608.04777) presenta IMFACT, un framework versatile progettato per creare spiegazioni controfattuali credibili su misura per classificatori di serie temporali. Questo approccio opera nel dominio di decomposizione della Decomposizione Modale Empirica (EMD), dove i segnali di input vengono divisi in Funzioni di Modo Intrinseco (IMF). Sostituisce sistematicamente le IMF selezionate con quelle di un Nearest Unlike Neighbour (NUN) fino a quando il classificatore transita alla classe desiderata. La ricerca valuta sei strategie per la selezione delle IMF e un metodo di ciclizzazione multi-NUN su due benchmark UCR (FaultDetectionA e FruitFlies). In particolare, la strategia basata sulla varianza che utilizza tre NUN supera due metodi di base consolidati in termini di affidabilità e plausibilità. Operando nello spazio di decomposizione, IMFACT mantiene l'integrità temporale, producendo controfattuali più realistici. Questo preprint è classificato come annuncio di tipo incrociato e può essere trovato su arXiv.