HypergraphFormer: Generazione di Piante di Edifici Basata su LLM
HypergraphFormer è un nuovo approccio alla generazione di piante di edifici che utilizza un grande modello linguistico (LLM) per apprendere rappresentazioni ipergrafiche. Il modello viene addestrato tramite fine-tuning supervisionato sul dataset RPLAN e genera una rappresentazione testuale basata su ipergrafi che codifica relazioni spaziali e connettività. Supera le tecniche all'avanguardia che utilizzano rappresentazioni rasterizzate o vettorializzate in diverse metriche. Il metodo mostra anche una migliore efficienza dei dati, specialmente in caso di cambiamento di distribuzione. Disaccoppiando le impronte degli appartamenti dalle suddivisioni funzionali e geometriche, consente la generazione per confini arbitrari e irregolari specificati dall'utente. L'articolo rilascia un dataset separato fuori distribuzione per dimostrare la generalizzabilità.
Fatti principali
- HypergraphFormer utilizza un LLM per la generazione di piante di edifici.
- Il modello è addestrato tramite fine-tuning supervisionato sul dataset RPLAN.
- Genera una rappresentazione testuale basata su ipergrafi delle relazioni spaziali.
- Supera i metodi all'avanguardia rasterizzati e vettorializzati.
- Mostra una migliore efficienza dei dati in caso di cambiamento di distribuzione.
- Consente la generazione per confini arbitrari e irregolari.
- Rilascia un nuovo dataset fuori distribuzione.
- L'articolo è arXiv:2605.18932v1.
Entità
Istituzioni
- arXiv