Sistema Ibrido di Raccomandazione di Lavoro Combina TF-IDF e Sentence-BERT

C'è questo nuovo sistema di raccomandazione di lavoro che è piuttosto interessante. Utilizza metadati per abbinare i lavori, basandosi su tecniche come TF-IDF per la corrispondenza delle parole e Sentence-BERT per comprendere il contesto. C'è anche un processo di filtraggio che si adatta alla query e una funzione opzionale di riordinamento. Organizza dettagli come titolo del lavoro, azienda, località e altro, senza bisogno di lunghe descrizioni del lavoro o dati dell'utente. Quando è stato testato su un dataset curato di LinkedIn di 31.262 lavori, la sua accuratezza è stata misurata con una metrica Precision at 10. Questo approccio mira a superare i limiti delle ricerche tradizionali per parole chiave trovando annunci di lavoro pertinenti, anche se usano termini diversi.