Framework HMM-DQN per la strategia energetica di F1 2026 in condizioni di osservabilità parziale

Un recente articolo su arXiv ha proposto un nuovo sistema a due parti per prendere decisioni sull'uso dell'energia nella stagione di Formula 1 del 2026. Le regole aggiornate richiedono un equilibrio 50/50 tra motori a combustione interna e batterie, consentendo un recupero energetico illimitato e una modalità Override controllata dal pilota. Poiché la gestione ottimale dell'energia dipende dagli stati non osservati delle vetture rivali, questo scenario è classificato come un Gioco Stocastico Parzialmente Osservabile, che non può essere affrontato con metodi standard a singolo agente. La prima parte impiega un Modello di Markov Nascosto a 40 stati per stimare la probabilità dei livelli di carica ERS dei concorrenti e altri fattori dai dati telemetrici. La seconda parte presenta una Deep Q-Network che sfrutta i risultati dell'HMM per elaborare strategie di utilizzo dell'energia, garantendo la praticità del framework.