Politiche Gerarchiche Variazionali Accelerano i Modelli di Diffusione
Un nuovo framework da arXiv propone politiche gerarchiche variazionali per adattare modelli di diffusione pre-addestrati a compiti downstream come problemi inversi a costo di inferenza ridotto. Il metodo ammortizza il controllo in una politica stocastica leggera, consentendo un campionamento a pochi passi con grandi dimensioni di passo per un'inferenza veloce mantenendo la qualità. Su super-risoluzione 4x, ottiene una migliore qualità percettiva con inferenza oltre 5 volte più veloce rispetto ai baselines di scaling al test.
Fatti principali
- arXiv:2605.21661v1
- Formulazione del modello variazionale gerarchico
- Controllo ammortizzato in una politica stocastica leggera
- Campionamento di diffusione a pochi passi con grandi dimensioni di passo
- Uguaglia o supera i baselines di scaling al test
- Compito di super-risoluzione 4x
- Migliore qualità percettiva
- Inferenza oltre 5 volte più veloce
Entità
Istituzioni
- arXiv