ARTFEED — Contemporary Art Intelligence

Architettura Gerarchica dei Server per la Scienza Agentica

ai-technology · 2026-08-07

È stato sviluppato un nuovo sistema software e architettura gerarchica e dinamica per scoprire risorse computazionali in diversi sistemi cloud, edge e HPC, specificamente progettato per carichi di lavoro scientifici agentici. Il sistema consente negoziazione, selezione e invio di richieste concorrenti e asincroni utilizzando agenti segretari. Nei test, gli agenti hanno sondato 51 fornitori reali e simulati in 7 categorie, e hanno eseguito 19.973 simulazioni di negoziazione e 6.952 simulazioni di selezione, raggiungendo un'accuratezza di negoziazione dell'87,71% con costi di selezione paragonabili alle strategie tradizionali. L'architettura è progettata per essere estensibile e supporta più ambienti, rispondendo alla necessità di scoperta automatizzata delle risorse nei pipeline scientifici e nei gestori di carichi di lavoro. L'articolo è disponibile su arXiv con identificativo 2608.05332.

Fatti principali

  • L'architettura è gerarchica e dinamica.
  • Consente negoziazione, selezione e invio di richieste concorrenti e asincroni.
  • Gli agenti segretari sono utilizzati per la scoperta delle risorse.
  • Sono stati sondati 51 fornitori reali e simulati in 7 categorie.
  • Sono state eseguite 19.973 simulazioni di negoziazione e 6.952 simulazioni di selezione.
  • L'accuratezza di negoziazione è stata dell'87,71%.
  • I costi di selezione sono paragonabili alle strategie tradizionali.
  • Il sistema è progettato per essere estensibile.
  • L'articolo è su arXiv (2608.05332).

Entità

Istituzioni

  • arXiv

Fonti