HERec: Framework Iperbolico per Rompere le Bolle di Informazione nei Sistemi di Raccomandazione
I ricercatori propongono HERec, un framework iperbolico progettato per bilanciare esplorazione e sfruttamento nei sistemi di raccomandazione, affrontando il problema delle bolle di informazione che limitano l'esposizione degli utenti a contenuti diversificati. Il framework introduce una rappresentazione gerarchica in cui la ricerca in profondità consente lo sfruttamento e la ricerca in ampiezza facilita l'esplorazione, superando i limiti dei metodi euclidei nel catturare le gerarchie e dei metodi iperbolici che mancano di comprensione semantica. HERec fornisce un meccanismo basato su principi per consentire agli utenti di regolare le preferenze di raccomandazione.
Fatti principali
- HERec è un framework iperbolico per sistemi di raccomandazione.
- Bilancia esplorazione e sfruttamento per rompere le bolle di informazione.
- I metodi euclidei faticano a catturare strutture gerarchiche.
- I metodi iperbolici mancano di comprensione semantica dei profili utente e degli item.
- Il framework utilizza la ricerca in profondità per lo sfruttamento e la ricerca in ampiezza per l'esplorazione.
- Consente agli utenti di regolare le proprie preferenze di raccomandazione.
- La ricerca è pubblicata su arXiv con ID 2411.13865.
- L'articolo è stato annunciato su arXiv come tipo replace-cross.
Entità
Istituzioni
- arXiv