GuideSkill: Competenze LLM Eseguibili per il Ragionamento Clinico
GuideSkill funge da framework di ragionamento esterno che integra criteri specifici per malattia tratti dalle linee guida della pratica clinica in funzioni attuabili. Si compone di GuideSkill-Zero, derivato dalle linee guida, e GuideSkill-Evo, che migliora le competenze attraverso coppie caso-diagnosi. Durante l'inferenza, un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) suggerisce diagnosi differenziali, stabilisce la rilevanza delle caratteristiche e combina classifiche con punteggi di competenza. Nei test su quattro benchmark e quattro backbone, GuideSkill-Zero migliora l'accuratezza media macro del 13,45% rispetto al RAG basato su linee guida. Nel frattempo, GuideSkill-Evo registra la media macro più alta per ciascun backbone, ottenendo un miglioramento relativo del 18,49% rispetto all'inferenza diretta e aumentando la copertura delle competenze gold-label dal 56%.
Fatti principali
- GuideSkill compila i criteri delle CPG in funzioni eseguibili
- GuideSkill-Zero inizializzato dalle linee guida
- GuideSkill-Evo perfeziona le competenze utilizzando coppie caso-diagnosi
- LLM propone diagnosi differenziale durante l'inferenza
- GuideSkill-Zero migliora l'accuratezza del 13,45% rispetto a RAG
- GuideSkill-Evo migliora del 18,49% rispetto all'inferenza diretta
- GuideSkill-Evo aumenta la copertura delle competenze gold-label dal 56%
- Testato su quattro benchmark e quattro backbone
Entità
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