GSBF: Splatting Gaussiano 3D per Beamforming Consapevole dell'Ambiente

Un nuovo preprint arXiv (2608.05896) introduce GSBF, una pipeline di splatting gaussiano 3D per il beamforming consapevole dell'ambiente nei sistemi di comunicazione MIMO. Il metodo sfrutta dati multimodali per creare una rappresentazione gaussiana 3D persistente dell'ambiente, modellando la diffusione con kernel sferici gaussiani bidirezionali (Bi-SG) che preservano la reciprocità. La rasterizzazione elettromagnetica a doppio lato rende una mappa del propagatore angolare, che viene aggregata attraverso un dizionario over-complete di array-manifold e proiettata su beamformer a modulo costante. Questo approccio mira a ridurre il sovraccarico dei piloti e la complessità computazionale rispetto al beamforming convenzionale che richiede una CSI istantanea accurata e un'ottimizzazione iterativa. Il lavoro si basa sul principio che la propagazione radio è governata dalla geometria fisica. L'articolo è disponibile su arXiv.