Il dataset GroupAffect-4 cattura le dinamiche di gruppo collaborative

Un nuovo dataset chiamato GroupAffect-4 è stato lanciato da ricercatori per esaminare le emozioni all'interno di gruppi co-localizzati, concentrandosi sulle dinamiche individuali, interpersonali e di gruppo. Include 40 partecipanti organizzati in 10 gruppi di quattro, ciascuno impegnato in quattro diversi compiti collaborativi: pooling di informazioni, negoziazione, generazione di idee e un gioco di beni pubblici. I partecipanti sono dotati di sensori da polso, occhiali per eye-tracking e microfoni ravvicinati. Le sessioni raccolgono autovalutazioni continue dell'affetto, questionari post-attività, risultati dei compiti e valutazioni della personalità Big-Five, tutti sincronizzati su un orologio comune. Questo dataset risolve il problema dei segnali frammentati tra vari dataset, facilitando l'analisi della fisiologia dei partecipanti, dei movimenti oculari, dell'audio, delle autovalutazioni, dei risultati dei compiti e dei tratti di personalità, avanzando così la ricerca nel computing affettivo e nell'elaborazione dei segnali sociali.