Framework basato su grafi per l'antiriciclaggio nelle catene di approvvigionamento mobilità-energia
Un articolo di ricerca introduce un framework di monitoraggio antiriciclaggio in tempo reale (GCRMF) basato su grafi, mirato alle reti integrate di catene di approvvigionamento viaggio-energia. Questo framework sviluppa un grafo eterogeneo cross-industriale (CIHG) che include servizi di noleggio di veicoli a nuova energia, fornitori di energia e organizzazioni fintech. Impiega una rete di attenzione dual-graph temporale (Temporal Dual-GAT) per catturare dinamicamente l'evoluzione dei percorsi dei flussi di capitale nel tempo. Inoltre, per rilevare frodi strutturali collusive, viene proposto un modulo di ragionamento su sottografi meta-path che utilizza apprendimento contrastivo e campionamento gerarchico di grafi. L'articolo è disponibile su arXiv con l'identificatore 2605.18844.
Fatti principali
- L'articolo arXiv 2605.18844 propone il framework GCRMF
- Il framework è mirato all'antiriciclaggio nelle catene di approvvigionamento viaggio-energia
- Utilizza un grafo eterogeneo cross-industriale (CIHG)
- Impiega una rete di attenzione dual-graph temporale (Temporal Dual-GAT)
- Include un modulo di ragionamento su sottografi meta-path
- Il modulo utilizza apprendimento contrastivo e campionamento gerarchico di grafi
- Copre piattaforme di noleggio veicoli a nuova energia, fornitori di energia, istituzioni fintech
- Si concentra sul monitoraggio in tempo reale e sulla rilevazione di frodi strutturali
Entità
Istituzioni
- arXiv