Il metodo basato sulla grammatica LambdaG eguaglia o supera l'IA nell'analisi della paternità letteraria, rivela lo studio

Presso l'Università di Manchester, i ricercatori hanno sviluppato una tecnica di analisi della paternità letteraria incentrata sulla grammatica denominata LambdaG, che eguaglia o supera i sofisticati sistemi di intelligenza artificiale nel determinare gli autori dei testi. Sotto la guida del Dr. Andrea Nini, lo studio ha valutato LambdaG su 12 dataset, come email e recensioni dei consumatori, ottenendo una precisione superiore rispetto ai tradizionali strumenti di verifica della paternità. Questo metodo individua i modelli linguistici legati agli stili di scrittura individuali analizzando caratteristiche come la frequenza delle parole funzionali e la composizione delle frasi. La chiarezza di LambdaG rivela i modelli grammaticali che hanno influenzato le sue conclusioni. Le sue potenziali applicazioni spaziano dalla linguistica forense al monitoraggio dell'integrità accademica. I risultati sono stati pubblicati su Humanities and Social Sciences Communications, DOI: https://doi.org/10.1057/s41599-025-06340-3, contestando l'idea che un'IA più complessa garantisca risultati migliori.