I GPT Mostrano Potenziale ma Rimangono Inaffidabili per la Modellazione di Fogli di Calcolo

Uno studio recente pubblicato su arXiv (2604.25689) esamina le applicazioni basate su GPT per la creazione di modelli analitici di fogli di calcolo. I ricercatori hanno valutato cinque estensioni GPT e scelto Excel AI di pulsrai.com per un'analisi approfondita. Hanno condotto esperimenti strutturati utilizzando dichiarazioni di problemi semplici per misurare Excel AI secondo i criteri ERFR (input in ogni cella; formule; assenza di numeri hardcoded; etichette; precisione). I risultati indicano che, sebbene Excel AI possa generare modelli ben organizzati, spesso manca di coerenza e riproducibilità. Lo studio evidenzia due ostacoli principali: "il problema della fiducia" e "il problema del flusso di lavoro", sottolineando la necessità che utenti esperti verifichino e modifichino i fogli di calcolo generati da GPT. Nonostante il potenziale dei GPT di creare modelli bozza che potrebbero accelerare lo sviluppo e ridurre le competenze richieste, gli strumenti attuali sono considerati inaffidabili per applicazioni professionali. L'articolo si conclude con suggerimenti per future ricerche sulle tecniche di prompting.