ARTFEED — Contemporary Art Intelligence

GPT-5 Raggiunge un Guadagno di Efficienza di 79 Volte nel Clonaggio Molecolare Grazie a un Nuovo Protocollo di Laboratorio

digital · 2026-04-14

Il 16 dicembre 2025, OpenAI ha annunciato che il suo modello GPT-5 ha sviluppato autonomamente un nuovo protocollo di clonaggio molecolare che ha migliorato l'efficienza di 79 volte. La ricerca, condotta in collaborazione con la startup di biosicurezza Red Queen Bio, ha coinvolto l'ottimizzazione di un protocollo standard di assemblaggio HiFi utilizzato in biologia molecolare. GPT-5 ha introdotto una nuova procedura enzimatica chiamata RecA-Assisted Pair-and-Finish HiFi Assembly (RAPF), che incorpora due proteine: la ricombinasi RecA di E. coli e la proteina legante il DNA a singolo filamento gp32 del fago T4. Queste proteine agiscono sinergicamente, con gp32 che leviga le estremità del DNA e RecA che guida l'appaiamento dei filamenti, prima che uno spostamento di temperatura consenta il completamento dell'assemblaggio. Il modello ha anche ottimizzato le condizioni di trasformazione, sviluppando Transformation 7 (T7), che prevede la sedimentazione e concentrazione delle cellule a 4°C, ottenendo un miglioramento di 36 volte. Combinati, questi cambiamenti hanno raggiunto il guadagno complessivo di efficienza di 79 volte. Il lavoro è stato condotto in un ambiente strettamente controllato per affrontare le implicazioni di biosicurezza, seguendo il Preparedness Framework di OpenAI. Un sistema robotico costruito da Robot on Rails e Red Queen Bio ha eseguito con successo i protocolli modificati dall'IA, raggiungendo l'89% delle prestazioni umane nella classificazione dei protocolli nonostante rese assolute inferiori. La ricerca dimostra il potenziale dell'IA di accelerare la ricerca biologica attraverso innovazioni di laboratorio, evidenziando al contempo la necessità di uno sviluppo responsabile e di salvaguardie.

Fatti principali

  • GPT-5 ha migliorato l'efficienza del clonaggio molecolare di 79 volte
  • Il nuovo protocollo si chiama RecA-Assisted Pair-and-Finish HiFi Assembly (RAPF)
  • Sono state introdotte due proteine: RecA di E. coli e gp32 del fago T4
  • Il protocollo Transformation 7 (T7) ha migliorato l'efficienza di trasformazione di 36 volte
  • La ricerca è stata condotta in collaborazione con Red Queen Bio
  • Il lavoro è stato svolto in un ambiente strettamente controllato per considerazioni di biosicurezza
  • Un sistema robotico ha eseguito i protocolli con l'89% delle prestazioni umane
  • La ricerca è stata annunciata il 16 dicembre 2025

Entità

Artisti

  • Nikolai Eroshenko
  • Miles Wang
  • Rachel Smith
  • Liliana Abramson
  • Tejal Patwardhan
  • Kemo Jammeh
  • Chase Olle
  • Azadeh Samadian
  • Nitin Mahadeo

Istituzioni

  • OpenAI
  • Red Queen Bio
  • Robot on Rails
  • New England Biolabs

Fonti