GPT-5.6 Sol Ultra Costruisce un Gioco di Rapina con Procioni Migliorato in 52 Minuti

Il 7 agosto 2026, Simon Willison ha pubblicato un post sul blog descrivendo il suo esperimento con Codex Desktop che esegue GPT-5.6 Sol Ultra, un modello di intelligenza artificiale che utilizza aggressivamente sotto-agenti. Ha posto lo stesso prompt che in precedenza aveva generato un semplice gioco 'Rapina di Procioni' con Claude Fable 5, ma questa volta il risultato è stato un gioco notevolmente più rifinito intitolato 'Moonlight & Mayhem'. Il gioco, disponibile su GitHub, include texture e prompt generati utilizzando gpt-image-2. A differenza della versione di Fable, che presentava un singolo procione che raccoglieva monete in un cortile, la versione di GPT-5.6 Sol colloca il giocatore in un museo, dove deve salvare due compagni procioni e impilarsi l'uno sull'altro per rubare una sardina dorata dalla sua teca. Tuttavia, il prompt one-shot ha prodotto un bug notevole: ogni procione aveva un bulbo oculare ingrandito che fluttuava sopra la testa come una gigantesca sfera nera. Nonostante la revisione degli screenshot durante lo sviluppo, Codex non è riuscito a individuare e correggere questo problema. Willison ha condiviso la trascrizione completa di Codex nel repository, elogiando la funzione 'copia come Markdown' di Codex, che avrebbe voluto che Claude Code avesse. Il progetto ha richiesto 52 minuti per essere completato, e Willison ha fornito una stima dei costi AgentsView per la sessione, notando che sarebbe stato più costoso ai prezzi API completi rispetto al suo abbonamento mensile a Codex. Il post è un link post e include un invito agli sponsor per $10 al mese per ricevere un digest email curato degli sviluppi importanti degli LLM.