Govllm: Monitoraggio Continuo della Conformità degli LLM tramite Governance basata su Metriche
Un nuovo framework, govllm, propone il monitoraggio continuo della conformità per i grandi modelli linguistici (LLM) utilizzando l'osservabilità in tempo di esecuzione anziché audit statici. L'approccio, chiamato governance basata su metriche, deriva la conformità normativa come un segnale continuo dai sistemi di produzione. Affronta il requisito dell'AI Act europeo per una supervisione umana continua e la rilevazione di derive comportamentali emergenti. Govllm implementa un'architettura di routing guidata dalla governance in cui la selezione del modello dipende da punteggi di conformità accumulati, non solo dalla latenza o dal costo. Un panel di giudici normativi—valutatori LLM specializzati per criterio (AI Act UE, GDPR, ANSSI, accessibilità)—valuta la conformità. Il sistema monitora il disaccordo tra i giudici per garantire una governance robusta.
Fatti principali
- Govllm è un framework open-source per il monitoraggio continuo della conformità degli LLM.
- La governance basata su metriche deriva la conformità come segnale continuo dall'osservabilità in tempo di esecuzione.
- Il framework affronta la richiesta dell'AI Act UE per una supervisione umana continua.
- La selezione del modello si basa su punteggi di conformità accumulati, non su latenza o costo.
- Un panel di giudici normativi valuta la conformità secondo criteri tra cui AI Act UE, GDPR, ANSSI e accessibilità.
- Il disaccordo tra i giudici viene monitorato per garantire una governance robusta.
- L'approccio tratta la conformità come una proprietà continua, non come un verdetto binario in fase di audit.
- Il framework rileva derive comportamentali emergenti nei sistemi distribuiti.
Entità
Istituzioni
- EU AI Act
- GDPR
- ANSSI