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Google collabora con Marvell sui chip AI per l'inferenza per competere con Nvidia

ai-technology · 2026-04-20

Nel tentativo di rivaleggiare con Nvidia, Google sta collaborando con Marvell Technology per creare chip AI per l'inferenza. La presentazione delle loro unità di elaborazione tensoriali di prossima generazione è prevista per questa settimana alla conferenza Google Cloud Next a Las Vegas, con chip successivi progettati specificamente per l'inferenza. Questa iniziativa consente ad Alphabet di rispondere alla crescente domanda di software AI. Secondo l'analista di Gartner Chirag Dekate, si sta verificando una tendenza significativa verso l'inferenza. Il Chief Scientist di Google, Jeff Dean, ha sottolineato l'importanza di distinguere tra chip per l'addestramento e chip per l'inferenza. La domanda per le TPU di Google è aumentata vertiginosamente, specialmente dopo che Meta ha stipulato un accordo multimiliardario tramite Google Cloud. Anthropic ha anche ampliato la disponibilità di TPU a 1 milione di chip e sta collaborando con Broadcom per chip previsti nel 2027. Tuttavia, limitazioni nell'approvvigionamento potrebbero ostacolare gli obiettivi di Google, poiché i team più importanti hanno la priorità per i chip disponibili.

Fatti principali

  • Google sta sviluppando chip AI per l'inferenza con Marvell Technology
  • L'azienda prevede di annunciare nuove generazioni di TPU al Google Cloud Next di Las Vegas
  • L'inferenza è la fase in cui i modelli AI elaborano le query e producono output
  • L'analista di Gartner Chirag Dekate ha affermato che il campo di battaglia si sta spostando verso l'inferenza
  • Il Chief Scientist di Google Jeff Dean ha osservato che la specializzazione tra chip per l'addestramento e chip per l'inferenza sta diventando sensata
  • Meta ha stipulato un accordo multimiliardario per procurarsi TPU tramite Google Cloud
  • Anthropic ha firmato un accordo con Broadcom per chip che consentiranno 3,5 gigawatt di potenza di calcolo a partire dal 2027
  • Il CEO di Nvidia Jensen Huang ha dichiarato che i suoi chip possono gestire applicazioni "che non si possono fare con le TPU"

Entità

Istituzioni

  • Google
  • Marvell Technology
  • Nvidia
  • Alphabet
  • Bloomberg
  • Gartner
  • Google Cloud Next
  • Meta
  • Anthropic
  • Broadcom
  • PyTorch
  • GTC

Luoghi

  • Las Vegas
  • United States

Fonti