Il modello AI WeatherNext di Google DeepMind reso open source dopo il successo nella previsione dei cicloni

Google DeepMind e Google Research hanno pubblicato un articolo su Nature che descrive il loro modello AI WeatherNext, che raggiunge un'accuratezza all'avanguardia nella previsione della traiettoria, dell'intensità e della struttura del vento dei cicloni tropicali. Il modello fornisce ai meteorologi un giorno in più di preavviso, equivalente a un decennio di progressi meteorologici. Durante la stagione degli uragani del 2025, WeatherNext ha assistito il National Hurricane Center (NHC) nella previsione della rapida intensificazione dell'uragano Melissa e del suo approdo in Giamaica, consentendo avvisi anticipati. Il modello è ora open source, insieme a WeatherNext 2 e WeatherNext 2-mini, per potenziare la comunità di ricerca. WeatherNext utilizza reti generative funzionali (FGN) per generare ensemble di 1.000 previsioni, catturando eventi rari come la rapida intensificazione. Opera a una risoluzione grossolana di 28x28 km, 100 volte più grossolana rispetto ai modelli tradizionali, ma li supera. Il modello è stato addestrato congiuntamente su dati atmosferici globali e sul database IBTrACS di quasi 5.000 tempeste storiche. I collaboratori includono il NHC, il Cooperative Institute for Research in the Atmosphere (CIRA) e il Met Office del Regno Unito. La versione open source include codice, pesi del modello e accesso tramite Weather Lab, parte di Google Earth AI.