Google Cloud presenta due nuovi chip AI per sfidare Nvidia
Google Cloud ha svelato l'ottava generazione dei suoi chip AI personalizzati, dividendoli in due categorie: il TPU 8t progettato per l'addestramento dei modelli e il TPU 8i destinato all'inferenza. Questi nuovi TPU promettono velocità di addestramento fino a tre volte superiori, un aumento dell'80% delle prestazioni per dollaro e la capacità di raggruppare oltre 1 milione di unità. Tuttavia, Google non sta eliminando Nvidia; prevede di introdurre il chip Vera Rubin di Nvidia entro la fine dell'anno. Inoltre, Google sta collaborando con Nvidia sul software di rete Falcon per migliorare l'efficienza dei sistemi basati su Nvidia nel suo cloud. L'analista Patrick Moorhead ha osservato che la sua previsione del 2016 secondo cui i TPU di Google avrebbero avuto un impatto negativo su Nvidia era errata, dato che Nvidia attualmente vanta una capitalizzazione di mercato vicina ai 5 trilioni di dollari. Questo sviluppo evidenzia la feroce concorrenza tra gli hyperscaler come Amazon, Microsoft e Google nel campo dei chip AI, pur continuando a dipendere da Nvidia.
Fatti principali
- Google Cloud ha annunciato i TPU di ottava generazione suddivisi in TPU 8t (addestramento) e TPU 8i (inferenza).
- I nuovi TPU offrono un addestramento dei modelli AI fino a 3 volte più veloce e un miglioramento dell'80% delle prestazioni per dollaro.
- Il cloud di Google offrirà il chip Vera Rubin di Nvidia entro la fine dell'anno.
- Google e Nvidia stanno collaborando sul software di rete Falcon.
- La previsione del 2016 dell'analista Patrick Moorhead secondo cui i TPU avrebbero danneggiato Nvidia si è rivelata errata.
- La capitalizzazione di mercato di Nvidia è quasi di 5 trilioni di dollari.
- Gli hyperscaler, tra cui Amazon, Microsoft e Google, stanno costruendo i propri chip AI.
- I TPU di Google possono raggruppare oltre 1 milione di unità.
Entità
Istituzioni
- Google Cloud
- Nvidia
- Microsoft
- Amazon
- Open Compute Project
- TechCrunch