Glossario Chiarisce i Termini degli Agenti AI: Harness vs. Scaffold

Un nuovo glossario di Hugging Face mira a chiarire i termini spesso confusi 'harness' e 'scaffold' nello sviluppo di agenti AI. Scritto da contributori tra cui @ariG23498, il glossario è nato dalla confusione a ICLR 2026, dove i professionisti non riuscivano a concordare sulle definizioni. Il glossario distingue il modello (LLM come Claude, Qwen, GPT) dall'harness (livello di esecuzione che gestisce chiamate di strumenti e cicli) e dallo scaffolding (livello che definisce il comportamento: prompt di sistema, descrizioni degli strumenti, gestione del contesto). Nota che prodotti come Claude Code e Codex usano 'harness' in senso ampio per indicare tutto ciò che è esterno al modello, mentre la distinzione scaffold/harness è importante nelle pipeline di training. Il glossario copre anche ingegneria del contesto, memoria, policy, strumenti, abilità, sotto-agenti e termini specifici del training (ambiente, trainer, rollout, reward). Fa riferimento a framework come GRPOTrainer di TRL e risorse come il HF Context Engineering Course. Gli autori ringraziano i revisori Pedro Cuenca, Quentin Gallouédec, Shaun Smith e Adithya S Kolavi.