Modello Generativo Integra i Determinanti Sociali della Salute per il Ragionamento sulle Malattie
Un nuovo modello generativo propone di integrare proxy codificati con ICD dei determinanti sociali della salute (SDoH) nel ragionamento sulle malattie. Il modello utilizza un framework di diffusione latente condizionata per collegare i dati dei sensori multi-organo con eventi sanitari tokenizzati, con l'obiettivo di migliorare la modellazione personalizzata delle malattie e il supporto decisionale clinico. Introduce un modello di diffusione geometrica per caratterizzare l'evoluzione temporale delle comorbilità.
Fatti principali
- Il modello utilizza proxy codificati con ICD dei SDoH dai capitoli Z e V–Y dell'ICD-10.
- È un framework di diffusione latente condizionata.
- Collega i dati dei sensori multi-organo con eventi sanitari tokenizzati.
- Un nuovo modello di diffusione geometrica caratterizza l'evoluzione temporale delle comorbilità.
- L'approccio affronta la mancanza di modellazione esplicita dei SDoH nei modelli generativi esistenti.
- Il modello è progettato per il ragionamento in silico sulle malattie.
- Mira a migliorare la modellazione personalizzata delle malattie e il supporto decisionale clinico.
- L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2605.09771.
Entità
Istituzioni
- arXiv