Quadro di Modello Generativo per la Validazione Esterna nella Modellazione Predittiva
Un nuovo quadro distingue le carenze del modello dagli effetti di composizione del campione nella validazione esterna di modelli predittivi. Utilizza autoencoder per quantificare la somiglianza di ciascun paziente esterno con i dati di sviluppo, consentendo la validazione senza condividere i dati originali. Dimostrato su dati sintetici e sul Netherlands Heart Registration per la previsione della mortalità.
Fatti principali
- La validazione esterna valuta la trasportabilità dei modelli predittivi.
- L'interpretazione è confusa dalle differenze tra le popolazioni esterne e di sviluppo.
- Il quadro quantifica la somiglianza a livello di paziente con i dati di sviluppo.
- Utilizza autoencoder come modelli generativi per la stima della somiglianza.
- Offre un'alternativa flessibile agli approcci lineari tradizionali.
- Consente la validazione senza condividere i dati originali di sviluppo.
- Dimostrato utilizzando dati sintetici.
- Applicato ai dati del Netherlands Heart Registration per la previsione della mortalità.
Entità
Istituzioni
- Netherlands Heart Registration
Luoghi
- Netherlands