L'IA Generativa Riduce il Tempo di Studio e Peggiora i Risultati di Apprendimento in Matematica

Un'analisi decennale di 3,2 milioni di interazioni di apprendimento ALEKS ha rivelato che, dopo il lancio di ChatGPT, l'IA generativa ha ridotto il tempo che gli studenti universitari dedicavano ai problemi di matematica del 2,8% ogni trimestre, per un totale del 26,9% in undici trimestri. Lo studio ha utilizzato un quadro quasi-sperimentale, distinguendo tra problemi testuali (favorevoli all'IA), che costituivano il gruppo di intervento, e problemi basati su grafici che richiedevano manipolazione interattiva, usati come controllo. Si è registrata una notevole riduzione del tempo di apprendimento per i problemi favorevoli all'IA, e lo studio ha anche valutato i risultati di apprendimento a lungo termine attraverso test di piazzamento supervisionati, indicando che meno tempo dedicato ai compiti ha comportato una minore ritenzione delle conoscenze. Questa ricerca colma il vuoto lasciato da sondaggi auto-riportati e studi comportamentali su piccola scala, offrendo prove sostanziali sull'influenza dell'IA sui metodi e sui risultati educativi.