Il dataset Gen4Regen utilizza l'IA per mappare le specie di rigenerazione forestale

I ricercatori hanno introdotto il dataset Gen4Regen, sfruttando il modello vision-linguaggio Nano Banana Pro per generare dati di training sintetici per la segmentazione semantica delle specie di rigenerazione forestale da immagini UAV. Il lavoro affronta la grave scarsità di immagini annotate da esperti e lo squilibrio di classi nella mappatura fine delle specie. Il framework produce immagini ad alta fedeltà e maschere allineate ai pixel a partire da prompt, riducendo la dipendenza dalla fotointerpretazione manuale. Il dataset fa parte del progetto WilDReF-Q-V2, finalizzato a una gestione forestale scalabile.