GBU-Palm: Dataset video multimodale per il rilevamento di attacchi di presentazione del palmo

È stato sviluppato un nuovo dataset video multimodale su larga scala e benchmark, denominato GBU-Palm, per il rilevamento di attacchi di presentazione del palmo (PAD). Questo dataset è composto da 21.326 video che presentano 105 soggetti e 210 palmi, registrati in sei diversi ambienti. Include presentazioni genuine, stampate e riprodotte, con 6.310 campioni RGB-NIR sincronizzati. Il benchmark utilizza protocolli a controllo di perdita per distinguere tra identità del palmo e lignaggio dell'attacco, valutando quattro architetture video chiave in scenari con ambiente corrispondente e con ambiente escluso. I risultati rivelano un considerevole calo delle prestazioni dipendente dall'architettura a causa dei cambiamenti ambientali, e la fusione RGB-NIR non supera costantemente l'input solo RGB. La ricerca esamina anche le prestazioni del modello attraverso i tassi di accettazione vera (TA) e rifiuto vero, affrontando le carenze dei dataset PAD statici o limitati esistenti.