FundusGround: Un Benchmark per il VQA Oftalmico Interpretabile
FundusGround introduce un nuovo standard per il Visual Question Answering (VQA) oftalmico clinicamente interpretabile, focalizzandosi su evidenze spazialmente fondate delle lesioni. Utilizza un processo in tre fasi per raccogliere 10.719 immagini del fundus, che presentano 15.595 lesioni accuratamente annotate, tutte posizionate con precisione secondo la griglia ETDRS (Early Treatment Diabetic Retinopathy Study) per garantire coerenza anatomica. Questo approccio consente una mappatura standardizzata su nove aree retiniche significative. Da questi dati organizzati, vengono formulate 72.706 domande in quattro formati diversi, migliorando l'interpretabilità delle applicazioni AI in oftalmologia.
Fatti principali
- FundusGround è un benchmark per il VQA oftalmico clinicamente interpretabile
- Utilizza evidenze di lesioni spazialmente fondate
- 10.719 immagini del fundus con 15.595 lesioni annotate
- Lesioni localizzate utilizzando la griglia ETDRS
- Mappatura su nove regioni retiniche
- 72.706 domande generate in quattro formati
- Si concentra sull'interpretabilità piuttosto che sull'accuratezza delle risposte
- Mirato a supportare il processo decisionale clinico
Entità
Istituzioni
- arXiv