FunduSegmenter adatta RETFound per la segmentazione del disco e della coppa ottica

FunduSegmenter è un modello di nuova concezione che modifica il modello di base RETFound per eseguire la segmentazione congiunta del disco ottico e della coppa ottica nelle immagini del fondo retinico. Originariamente progettato per immagini da fotocamera del fondo e tomografia a coerenza ottica, RETFound ha dimostrato potenziale nella diagnosi di malattie. FunduSegmenter incorpora componenti innovativi, come un Pre-adattatore, Decodificatore, Post-adattatore, connessioni skip con un modulo di attenzione a blocchi convoluzionali e un adattatore a blocchi Vision Transformer. Il modello è stato testato su un dataset proprietario (GoDARTS) e quattro dataset pubblici (IDRiD, Drishti-GS, RIM-ONE-r3, REFUGE) attraverso vari metodi di verifica. Ha registrato un coefficiente Dice medio del 90,51% nella verifica interna, superando modelli di base come nnU-Net (82,91%) e DUNet (89,17%). Questo segna il primo utilizzo di RETFound per questo specifico compito di segmentazione.