Dal RAG ingenuo al recupero agentico profondo: un'evoluzione della pipeline di ingegneria del contesto per la conformità normativa

Un nuovo studio pubblicato su arXiv (2607.24791) discute un sistema di recupero sviluppato da Ontario Power Generation (OPG) progettato per garantire la conformità alle normative e facilitare l'analisi delle tariffe basata sugli standard dell'Ontario Energy Board (OEB). Gli autori descrivono diverse fasi, come il naive retrieval augmented generation (RAG), metodi ibridi con riordinamento e un sofisticato sistema multi-agente che include sintesi di strumenti e pianificazione dettagliata. Affrontano le sfide che hanno portato a questi progressi. Il sistema, chiamato Progressive Evidence Acquisition with Cost-Aware Escalation (PEA-CAE), inizia con un recupero economico e preciso, passando a revisioni complete dei documenti solo quando necessario. La ricerca evidenzia le carenze delle tecniche di base all'aumentare della dimensione dei dati e della complessità delle query, sottolineando il RAG come metodo ottimale per gestire collezioni di documenti aziendali con LLM.