Formalizzare la Non-Identificabilità del Modello del Mondo nell'Inferenza

Un nuovo articolo su arXiv (2605.12255) sostiene che conclusioni divergenti dalle stesse osservazioni derivano dalla non-identificabilità nell'inferenza e nell'apprendimento, non da difetti cognitivi. Gli autori propongono due livelli: non-identificabilità a livello θ, dove le conclusioni divergono sotto lo stesso modello del mondo a causa di diverse impostazioni di inferenza; e non-identificabilità a livello W, dove l'uso ripetuto di un'impostazione di inferenza distorce l'esposizione ai dati, causando divergenze nei modelli del mondo appresi. Introducono un profilo di inferenza θ = (R, E, S, D) che comprende Riferimento, Esplorazione, Stabilizzazione e Orizzonte, mostrando come gli output si dividano anche per osservazioni identiche.