FLOSS: Apprendimento Federato con Supporto per Rinuncia e Dispositivi Lenti
Un nuovo sistema chiamato FLOSS affronta le sfide della privacy dei dati nell'apprendimento federato gestendo la rinuncia degli utenti e i dispositivi lenti. Mentre i lavori precedenti si concentravano su operazioni di preservazione della privacy per utenti consenzienti, gli accordi moderni consentono agli utenti di rinunciare alla condivisione dei dati pur continuando a utilizzare il sistema. In combinazione con i dispositivi lenti dovuti a capacità eterogenee, ciò porta a dati mancanti che introducono distorsioni e degradano le prestazioni del modello. FLOSS mitiga questi impatti, come dimostrato nelle simulazioni.
Fatti principali
- FLOSS sta per Apprendimento Federato con Supporto per Rinuncia e Dispositivi Lenti
- I lavori precedenti sulla privacy dei dati nell'apprendimento federato si concentravano su operazioni di preservazione della privacy per gli utenti che accettavano di condividere i dati
- Gli accordi moderni sulla privacy dei dati consentono agli utenti di rinunciare alla condivisione dei dati pur continuando a utilizzare il sistema
- I dispositivi lenti derivano da capacità eterogenee dei dispositivi
- I dati mancanti dovuti a rinuncia e dispositivi lenti introducono distorsioni e degradano le prestazioni del modello
- FLOSS mitiga gli impatti dei dati mancanti sull'apprendimento federato
- Le prestazioni del sistema sono state dimostrate empiricamente in simulazioni
- L'articolo è classificato sotto Informatica > Apprendimento Automatico
Entità
Istituzioni
- arXiv