ARTFEED — Contemporary Art Intelligence

Adattamento di Ontologie Horn DL a Esempi ABox e Query

other · 2026-05-01

Uno studio di ricerca indaga l'adattamento di ontologie di logica descrittiva (DL) a esempi positivi e negativi presentati come ABox insieme a query booleane. Si concentra sulle Horn DL, in particolare EL e ELI, incluse le loro estensioni che incorporano il concetto bottom. I tipi di linguaggi di query analizzati includono query atomiche (AQ), query congiuntive (CQ radicate) e unioni di CQ radicate (UCQ). Lo studio identifica le condizioni per l'esistenza di ontologie adattabili tramite simulazioni, formula procedure decisionali e valuta la complessità computazionale. Per le AQ, la complessità è in PTime sia per EL che per ELI, mentre le CQ radicate e le UCQ sono Sigma_P^2-complete per EL e ExpTime-complete per ELI. L'aggiunta del concetto bottom non modifica queste complessità. Il passaggio da DL espressive ALC e ALCI a Horn DL presenta ulteriori difficoltà tecniche.

Fatti principali

  • Lo studio si concentra sulle Horn DL EL e ELI.
  • Vengono considerate estensioni con il concetto bottom.
  • Linguaggi di query: AQ, CQ radicate e UCQ radicate.
  • L'esistenza di un'ontologia adattabile è caratterizzata tramite simulazioni.
  • Sviluppate procedure decisionali.
  • Per le AQ, il problema è in PTime sia per EL che per ELI.
  • Per le CQ radicate e le UCQ, Sigma_P^2-completo per EL.
  • Per le CQ radicate e le UCQ, ExpTime-completo per ELI.
  • L'aggiunta del concetto bottom non cambia le complessità.
  • Sfide tecniche derivanti dal passaggio da ALC/ALCI a EL/ELI.

Entità

Fonti