FI-TW: Dataset Aperto Collega Meteo a Ritardi Ferroviari in Finlandia

Il dataset aperto di nuova pubblicazione, FI-TW, unisce i dati operativi ferroviari finlandesi con dati meteorologici coordinati dal 2018 al 2024, progettato per migliorare lo studio dei ritardi ferroviari indotti dalle condizioni meteorologiche. Questo dataset fonde i dati operativi del servizio di traffico ferroviario Digitraffic della Finlandia con le letture meteorologiche di 209 siti di monitoraggio ambientale, impiegando un allineamento spazio-temporale tramite la distanza di Haversine. Presenta 28 attributi ingegnerizzati che comprendono sia variabili operative che meteorologiche, per un totale di circa 38,5 milioni di osservazioni da una rete ferroviaria di 5.915 chilometri. La pre-elaborazione incorpora avanzate tecniche di gestione dei dati mancanti utilizzando algoritmi di fallback spaziale. Segnando una prima assoluta per la Finlandia, questo dataset colma l'assenza di dati combinati su meteo e treni nelle aree nordiche. La ricerca è dettagliata su arXiv con identificatore 2601.16592v2, con l'obiettivo di supportare studi sulle complesse relazioni tra influenze operative, tecniche e ambientali sui ritardi ferroviari.