Generazione Few-Shot Atipica da Layout a Immagine tramite Semantica Disentangled
I ricercatori propongono un framework basato sulla rappresentazione per la generazione da layout a immagine (L2I) che affronta la frammentazione della rappresentazione in contesti few-shot atipici. Il metodo disaccoppia la semantica dai primitivi utilizzando l'Ancoraggio Semantico per un'identità stabile, l'Infusione di Primitivi per dettagli locali robusti e la Guida Concettuale per la coerenza del primo piano. Gli esperimenti mostrano miglioramenti rispetto ai metodi L2I all'avanguardia nel regime 5-shot.
Fatti principali
- 1. arXiv:2605.31266v1
- 2. Il compito layout-to-immagine consente un controllo granulare tramite categorie di oggetti e layout spaziali
- 3. I metodi L2I esistenti falliscono in contesti few-shot atipici a causa della frammentazione della rappresentazione
- 4. La mancata corrispondenza di granularità intreccia l'identità semantica con i dettagli visivi
- 5. L'Ancoraggio Semantico aggrega la semantica categoriale in ancore
- 6. L'Infusione di Primitivi modella primitivi ricomponibili
- 7. La Guida Concettuale utilizza un obiettivo basato sulla salienza
- 8. Miglioramenti consistenti nel regime 5-shot rispetto allo stato dell'arte
Entità
Istituzioni
- arXiv