FDD-ON: Una nuova ontologia per la diagnosi e il rilevamento dei guasti nei sistemi HVAC VAV

L'ontologia di recente creazione, nota come FDD-ON, mira a rappresentare sistematicamente i componenti dei sistemi HVAC a volume d'aria variabile (VAV), inclusi i tipi di guasto, gli stati dei sintomi, gli impatti dei guasti e gli attributi rilevanti. Questa ontologia modulare ed estensibile è pensata per collegare varie fonti di dati, tipi di apparecchiature e output diagnostici nel campo del rilevamento e della diagnosi dei guasti (FDD). Un articolo che descrive questo lavoro è disponibile su arXiv (ID: 2607.29657), che discute i silos informativi frammentati che ostacolano l'adozione di FDD e delle tecnologie correlate, come i sistemi di manutenzione basati sull'IA e i framework FDD abilitati ai gemelli digitali. FDD-ON mira a migliorare l'interpretabilità e l'interoperabilità dei dati, migliorando in definitiva l'affidabilità dei sistemi HVAC, l'efficienza energetica e l'efficacia della manutenzione. Viene inoltre evidenziata la necessità di una conoscenza strutturata del dominio per facilitare l'implementazione di soluzioni FDD negli edifici.