Family-FL: Monitoraggio ECG che preserva la privacy su modelli inferiori a 5KB

I ricercatori propongono Family-Grouped Hierarchical Federated Learning (Family-FL) per dispositivi indossabili con risorse ultra-limitate. L'architettura a tre livelli utilizza la famiglia come confine di privacy per l'aggregazione intra-familiare prima della sincronizzazione globale. Un modello Tiny CNN-LSTM con 669 parametri, quantizzato INT8 a 4,65KB di Flash e 2,95KB di RAM, è adatto per microcontrollori della classe STC32G12K128. Esperimenti sul database MIT-BIH Arrhythmia mostrano la fattibilità per il monitoraggio ECG che preserva la privacy.