Audit sull'Equità Rivela Pregiudizi nel Sistema di Allerta Precoce Universitario Contro Studenti Anziani e Donne

Un audit incentrato sull'equità all'interno di una pipeline di apprendimento automatico presso il Centennial College ha rivelato significativi problemi di errata allocazione nel suo Sistema di Allerta Precoce (EWS). Questa valutazione, descritta nella preprint arXiv 2604.19468v1, ha esaminato le disuguaglianze relative a genere, età e residenza. Replicando il modello EWS con dati istituzionali, i ricercatori hanno scoperto che gli studenti più giovani, maschi e internazionali venivano identificati in modo sproporzionato per il supporto, mentre gli studenti più anziani e le studentesse con rischi di abbandono simili venivano spesso trascurati. La fase di post-elaborazione ha esacerbato queste disuguaglianze categorizzando i punteggi di probabilità. Questo studio fa parte di una collaborazione a lungo termine con il Centennial College e si basa su precedenti sforzi che hanno introdotto il framework ASP-HEI Cycle, sottolineando l'importanza degli audit sull'equità nei sistemi di apprendimento automatico educativi.