FairHealth: Libreria Python Open-Source per un'IA Sanitaria Affidabile in Contesti a Basse Risorse

FairHealth è una libreria Python open-source progettata per promuovere applicazioni di machine learning affidabili in ambito sanitario, specialmente in paesi a basse risorse e a basso reddito (LMIC) come il Bangladesh. Affronta quattro questioni significative: la necessità di audit integrati di equità per biosignali e dati tabulari clinici, la mancanza di strumenti di apprendimento federato che preservino la privacy e si allineino ai processi ML standard, l'assenza di strumenti di spiegabilità adatti al supporto decisionale clinico a bassa larghezza di banda e la mancanza di un toolkit per dataset sanitari del Sud del mondo. Sviluppata da cinque studi sottoposti a revisione paritaria, FairHealth comprende sei moduli, tra cui apprendimento federato con crittografia omomorfica (fairhealth.federated) e spiegabilità ibrida fuzzy-SHAP (fairhealth.explain). Questa libreria mira a migliorare l'equità e la fiducia nell'IA sanitaria nelle aree svantaggiate.