Il framework FairChart2Table rivela i bias dell'asse Y nei modelli linguistici multimodali

Un nuovo framework, FairChart2Table, analizza sistematicamente i bias legati all'asse Y in cinque modelli linguistici multimodali (MLM) all'avanguardia per la traduzione da grafico a tabella. Lo studio rivela bias significativi legati alla lunghezza delle cifre dei valori principali dei tick, al numero di tick principali, all'intervallo di valori e al formato dei tick (abbreviazione o scientifico). Anche il numero di legende o entità nelle immagini dei grafici influisce sulle prestazioni degli MLM. Fornire agli MLM informazioni sull'asse Y migliora significativamente l'accuratezza. La ricerca colma una lacuna nei lavori precedenti, che non avevano esaminato sistematicamente questi bias. I risultati sottolineano la necessità di dataset equilibrati per garantire prestazioni eque degli MLM su diversi tipi di grafici.