Fattori alla base del mancato sviluppo e dell'abbandono dei sistemi di IA

Uno studio recente pubblicato su arXiv esamina le ragioni alla base del fallimento nella costruzione o dell'abbandono dei sistemi di IA prima della loro implementazione. Questa ricerca effettua una revisione sistematica della letteratura accademica esistente, delle risorse della società civile e della letteratura grigia, che comprende giornalismo e rapporti di settore. Utilizzando l'analisi tematica, identifica sei categorie di fattori influenti: questioni etiche, feedback degli stakeholder, sfide nel ciclo di vita dello sviluppo, dinamiche organizzative, limitazioni delle risorse e complicazioni legali. I risultati sottolineano che le decisioni in fase iniziale influenzano significativamente quali sistemi arrivano al rilascio, evidenziando un'area critica per l'intervento. L'articolo cerca di far luce sul processo decisionale pre-implementazione, un aspetto spesso trascurato nella ricerca sull'IA responsabile che di solito si concentra sui sistemi già implementati.