FactorizedHMR: Framework Ibrido per il Recupero di Mesh Umane da Video
FactorizedHMR è un framework a due stadi per il recupero di mesh umane da video che affronta l'ambiguità nella ricostruzione 3D del corpo. Utilizza un modulo di regressione deterministica per recuperare un'ancora stabile del torso-radice, quindi un modulo probabilistico di flow-matching per completare l'articolazione non del torso. Il metodo combina rappresentazione composita del target, supervisione geometrica e guida senza classificatore basata su caratteristiche per migliorare il recupero di arti ambigui. Una pipeline di dati sintetici supporta l'addestramento. L'articolo è pubblicato su arXiv con ID 2605.14854.
Fatti principali
- FactorizedHMR è un framework a due stadi per il recupero di mesh umane da video.
- Utilizza un modulo di regressione deterministica per l'ancora del torso-radice.
- Un modulo probabilistico di flow-matching gestisce l'articolazione non del torso.
- Vengono utilizzate rappresentazione composita del target e supervisione geometrica.
- La guida senza classificatore basata su caratteristiche preserva l'ancora del torso-radice.
- Una pipeline di dati sintetici è introdotta per l'addestramento.
- L'articolo è su arXiv con ID 2605.14854.
- Il metodo affronta l'ambiguità nella ricostruzione 3D del corpo sotto occlusione.
Entità
Istituzioni
- arXiv