Explainability-as-a-Service per sistemi AI edge

Una nuova architettura distribuita chiamata Explainability-as-a-Service (XaaS) disaccoppia l'inferenza dalla generazione di spiegazioni nei sistemi AI edge. Proposta in arXiv:2602.04120, XaaS tratta la spiegabilità come un servizio di sistema di prima classe piuttosto che come una caratteristica specifica del modello. Introduce una cache di spiegazioni distribuita con similarità semantica per consentire ai dispositivi edge di richiedere, memorizzare nella cache e verificare le spiegazioni sotto vincoli di risorse e latenza. Ciò affronta l'inefficienza degli attuali metodi accoppiati che generano spiegazioni simultaneamente alle inferenze, causando calcoli ridondanti e scarsa scalabilità su dispositivi edge eterogenei.